Un algoritmo de detectives predice los mejores medicamentos para trastornos genéticos y cáncer
Una nueva herramienta puede acelerar el diseño de ensayos clínicos para enfermedades
Centro de Regulación Genómica, 22/08/2024
Un modelo computacional construido por investigadores del Instituto de Investigación Biomédica (IRB Barcelona) y el Centro de Regulación Genómica (CRG) puede predecir qué fármacos serán más efectivos para tratar enfermedades causadas por mutaciones que pueden detener la síntesis de proteínas, dando lugar a proteínas inacabadas.
Los hallazgos, publicados hoy en Nature Genetics, marcan un paso importante para ayudar a personalizar el tratamiento al emparejar a los pacientes con mutaciones específicas con el fármaco candidato más prometedor. El modelo predictivo, un recurso disponible públicamente llamado RTDetective, puede acelerar el diseño, el desarrollo y la eficacia de los ensayos clínicos para muchos tipos diferentes de trastornos genéticos y cánceres. [...]
El estudio demuestra que, hasta la fecha, los ensayos clínicos de terapias de supresión de mutaciones sin sentido probablemente hayan utilizado combinaciones de fármaco y paciente ineficaces. Esto se debe a que la eficacia de los fármacos para promover la lectura continua depende no solo de la mutación sin sentido, sino también del código genético que la rodea inmediatamente.
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