Crean una herramienta de IA para acelerar el descubrimiento de antibióticos

Crean una herramienta de IA para acelerar el descubrimiento de antibióticos

En pruebas de laboratorio el 85 % de las moléculas generadas por esta tecnología lograron frenar el crecimiento bacteriano.

Juan Scaliter, 13.05.2026 11:07

La llamada “crisis de los antibióticos” no es una metáfora. Según la Organización Mundial de la Salud, la resistencia antimicrobiana es ya una de las principales amenazas sanitarias globales. Infecciones que antes eran triviales vuelven a ser peligrosas. Y, sin embargo, el desarrollo de nuevos antibióticos se ha ralentizado de forma drástica. [...] Un equipo de la Universidad de Pensilvania ha desarrollado una nueva herramienta basada en inteligencia artificial que propone un cambio de enfoque. No se trata solo de buscar nuevas moléculas, sino de mejorar las que ya existen. El avance se ha descrito en Nature Machine Intelligence. El sistema, llamado ApexGO, parte de una idea distinta a la mayoría de los enfoques actuales. En lugar de explorar millones de compuestos desde cero, comienza con un pequeño conjunto de candidatos prometedores, aunque imperfectos, y los va refinando paso a paso. Cada modificación se evalúa mediante un modelo predictivo que estima si aumentará su capacidad antimicrobiana, guiando así la siguiente iteración. [...] En pruebas de laboratorio frente a bacterias patógenas, el 85 % de las moléculas generadas por ApexGO lograron frenar el crecimiento bacteriano. Más aún, el 72 % superó en eficacia a los compuestos originales de los que partían. En modelos animales, dos de estos péptidos mostraron una reducción de bacterias comparable a la de la polimixina B, un antibiótico de último recurso utilizado cuando otros tratamientos fallan.

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