Desarrollan un test sanguíneo combinado con aprendizaje automático para la detección temprana del cáncer

Desarrollan un test sanguíneo combinado con aprendizaje automático para la detección temprana del cáncer

El sistema analiza modificaciones químicas (grupos metilo) de fragmentos de ADN en la sangre para detectar tumores en las fases iniciales e identificar su localización

Esther Samper, 4 de octubre de 2022

Ahora, una investigación liderada por científicos de la Universidad de California en Los Ángeles ha logrado desarrollar un nuevo método para detectar y localizar cuatro tipos de cáncer (de colon, hígado, pulmón y estómago) a partir de muestras de sangre. La técnica tiene una alta fiabilidad y un coste mucho menor que los otros métodos existentes hasta ahora. Los resultados del estudio se han presentado en la revista Nature Communications. El sistema analiza fragmentos pequeños de ADN que liberan las citadas neoplasias y que circulan libres por la sangre. En concreto, el método presentado secuencia y examina el metiloma: el conjunto de modificaciones químicas que controlan la expresión de los genes a través de la adición o eliminación de grupos metilo en regiones específicas del ADN.

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