Una IA de reconocimiento facial permite calcular el riesgo de muerte de pacientes con cáncer y personalizar tratamientos
Es una combinación de dos herramientas: una se centra en los pliegues nasolabiales, la zona de la frente justo encima de las órbitas y las sienes, la otra evalúa la región debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.
elDiario.es / EFE, 20 de octubre de 2026 11:34 h
Un equipo de investigadores ha logrado desarrollar varias herramientas de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial (IA) que pueden ayudar a los médicos a evaluar la edad biológica de los pacientes de cáncer y el riesgo de supervivencia para guiar los mejores tratamientos personalizados. Investigadores del Mass General Brigham de Estados Unidos crearon 'FAHR-Face' (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), un modelo de inteligencia artificial de gran tamaño entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que permite analizar fotografías faciales simples y determinar indicadores clave de la salud de una persona. [...] A partir de esa herramienta, los científicos desarrollaron otras dos complementarias: 'FAHR-FaceAge', que estima la edad biológica de un paciente con mayor precisión que los algoritmos de estimación de edad anteriores, y 'FAHR-FaceSurvival', que predice directamente los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial. [...] El objetivo, han subrayado, es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea “más cuantitativa, consistente y escalable”, de modo que pueda respaldar las decisiones de tratamiento personalizadas pero nunca sustituir el criterio médico.
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https://www.bbc.com/news/articles/c6lyexv93pkdo
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