Una IA "sobrehumana" detecta enfermedades cardíacas en menos de 2 segundos con hasta un 90 % de eficacia

Una IA "sobrehumana" detecta enfermedades cardíacas en menos de 2 segundos con hasta un 90 % de eficacia

Investigadores del Imperial College de Londres han desarrollado una inteligencia artificial capaz de analizar electrocardiogramas casi al instante e identificar con gran precisión indicios de insuficiencia cardíaca y valvulopatías

R. Badillo, 03/09/2026 - 15:47

Una inteligencia artificial capaz de analizar un electrocardiograma en menos de dos segundos podría transformar la detección precoz de las enfermedades cardíacas más frecuentes. La herramienta, desarrollada por investigadores del Imperial College de Londres y entrenada con datos de millones de pacientes, identifica patrones prácticamente invisibles para el ojo humano y permite señalar a personas con un riesgo elevado antes de que sean sometidas a pruebas más complejas. El sistema utiliza la información eléctrica registrada por un electrocardiograma (ECG), una prueba empleada desde hace aproximadamente un siglo para estudiar el ritmo y la actividad del corazón. Sin embargo, un ECG convencional no permite diagnosticar por sí solo determinadas patologías estructurales. Para confirmar problemas como la insuficiencia cardíaca o las enfermedades de las válvulas, los médicos suelen recurrir a un ecocardiograma, una exploración mediante ultrasonidos cuya espera puede prolongarse durante meses. La diferencia está en la capacidad del algoritmo para encontrar señales que normalmente pasan desapercibidas. Durante un ensayo realizado con 67 000 pacientes de EE.UU., la IA logró identificar hasta el 81 % de las personas con insuficiencia cardíaca y hasta el 90 % de quienes presentaban enfermedad de las válvulas cardíacas.

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